La ressource met à disposition deux cartes de couverture des sols de La Réunion pour les années 1950 et 2022 issues de l’analyse des ortho-photographies à l’échelle de l’île (Source IGN). La typologie produite utilise cinq classes de couvert : forêt, végétation basse, agriculture, urbain et ombre (liée au relief). La méthode utilisée se base sur l’encodage des deux rasters alignés, et converti en une seul bande de nuances de gris pour 2022, à partir d’une modèle d’apprentissage profond (deep learning) de type vision-transformer. A partir des attributs (features) calculés pour chaque pixel, un modèle de classification de type random forest est entraîné séparément pour chaque année à partir d’un ensemble de ROI (Region Of Interest), polygones cibles délimités dans chacune des classes retenues à partir d’une photo-interprétation des images initiales. La validation des modèles se fait sur des ensembles indépendants de polygones également définis par photo-interprétation. Les cartes fournies dans la ressource sont issues de la prédiction des classes de couvert pour les deux années à partir des modèles entraînés et validés. Il s’agit des prédictions brutes, au sens où aucun post-traitement n’a été appliqué, pour réduire le bruit éventuel dû aux erreurs de classification. La ressource partagée fait partie des résultats du programme de recherche développement FRAG’ILE (FRAGmentation en milieu InsuLairRE, UR / CBNM/ IRD, financ. OFB, https://fragile.frama.io ).