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  • The ressource describes the dataset obtained by deploying the GAMIC GMWR-25-DP RADAR in the South of Reunion Island, in Saint Joseph.

  • Le projet a pour objectif d'améliorer le signal de la pluie détectée par les géophones en comparant les données météorologiques d'un disdromètre, d'un pluviomètre et de 3 géophones afin d'extraire des données des sismographes pour mieux comprendre le transport sédimentaire issu du réseau sismologique installé dans la rivière des pluies et la rivière du Mat. Les objectifs sont : 1) déterminer les caractéristiques sismiques de la pluie sur le site de mesures 2) A terme, comprendre le déclenchement des éboulements et glissements liés aux pluies A court terme, ce projet devrait aussi permettre de : 1) comprendre pour un même type de pluie l'influence de sols de rugosités différentes sur les signaux enregistrés par les sismomètres 2) intégrer/contraindre pour un même type de sol l'influence de types de pluies différentes sur les enregistrements des sismomètres 3) déterminuer l'influence des tailles des gouttes et du nombre de gouttes (indications données par le disdromètre) sur le signal sismique

  • The overall objective of the ESPOIRS project is to obtain a better understanding of the variability, statistical properties and formation mechanisms of intense tropical precipitation at regional and local scales. ESPOIRS is thus interested in the entire life cycle of precipitation at several space-time scales. * Through the analysis of the distribution of the large-scale humidity field which drives the formation of precipitation at the regional scale using a GNSS network. * Through the characterization of internal (dynamics, microphysics) and external (interactions with the relief) processes, which drive the formation and life cycle of extreme weather events at the local scale => transportable Polarized Doppler X-band precipitation radar.

  • WW3 model reanalysis on SWIO (south-western indian ocean) area at 0.5 degree of resolution

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    Les ondes VLF émisent par des transmetteurs sur Terre, se propagent dans le guide d'onde formé par l'ionosphère et la Terre. En cas de changement de conductivité des limites de ce guide d'onde, les signaux reçus sont modifiés. C'est ce qu'il peut arriver par un forçage d'origine solaire (éruptions) ou liés à des zones orageuses (TLE). L'analyse de ces signaux en amplitude et phase permet de remonter à la perturbation de la densité électronique. Celle-ci induit notamment une augmentation de l'absorption HF. Outre les études sur la réponse de l'ionosphère à un forçcage (solaire ou TLE), le projet a une dimension sociétal en fournissant des alertes temps réel sur l'occurrence d'une éruption solaire. L'instrument est composé de deux "boucles" (plutôt des triangles) magnétiques orientées NS et EW. La base de l'antenne mesure 4.57m, la hauteur 2.80m, soit une surface totale de 5.22m2. Avec 11 tours de fil de cuivre on obtient une sensibilité de 3.57E-13 T/rt-Hz; Les "boucles" sont connectées à un pré-ampli situé au pied du mât. Ce pré-amp contient également le système de calibration. Un câble apportant l'électricité et ramenant les signaux part du pré-amp, courre dans les chemins de câble et arrive au "line Receiver", un boite électronique jaune située près du PC de contrôle. Cette électronique contient un ADC et reçoit le timing du GPS. L'ensemble des signaux est ensuite conduit vers le PC de contrôle qui effectue la démodulation des signaux MSK (méthode de transmission des données VLF) et produit les données NarrowBand et BroadBand. L'instrument fonctionne en continue 24/365. Le PC redémarre seul en cas de coupure d'électricité. Pour vérifier que l'instrument est bien en fonctionnement, il suffit de regarder la date et l'heure du spectrogramme affiché (rafraichissement toutes les minutes).

  • The station is managed by the Observatoire de la Zone Critique de la Réunion (OZC-R) from Observatoire des Sciences de l'Univers de La Réunion (OSU-Réunion, Université de La Réunion). This is a forest station located at 1285m asl in the Reunion National Park. Rainwater is monthly collected (PALMEX rain collector) for δ18O and δ2H water isotopes analysis from 2016. Analyses are carried out at the Institut de Physique du Globe in Paris (PARI analytical platform) and within the IR-OZCAR network. The major ions rainfall composition is also studied. The station also measures several meteorological variables outside the canopy (precipitation, atmospheric pressure, temperature, relative humidity, global and photosynthetically active radiation) but also humidity linked to clouds and fog, as well as ground temperature.

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    The station is managed by the Observatoire de la Zone Critique de la Réunion (OZC-R) from Observatoire des Sciences de l'Univers de La Réunion (OSU-Réunion, Université de La Réunion), and located at 80m asl at the Reunion University. Rainwater is monthly collected (PALMEX rain collector) for δ18O and δ2H water isotopes analysis from 2001. Analyses are carried out at the International Atomic Energy Agency as part of the global network for measuring isotopes in precipitation (GNIP-IAEA).

  • Le radar BASTA est un radar nuage (95GHz) dédié à l’étude des nuages et du brouillard. Le radar mesure l’énergie rétrodiffusée par les hydrométéores, cette énergie peut donc être reliée à la quantité d’eau contenue dans le nuage (liquide et glace). Il fonctionne en routine quotidiennement sur le site de l’observatoire du Maïdo, sur l'Ile de La Réunion. Le radar BASTA Réunion a été calibré au LATMOS avant son installation à la Réunion. Ce jeu de données est au format niveau L0. Paramètre principal: Profil vertical de réflectivité radar, mesure du décalage Doppler. Contexte de la mesure: observation routine.

  • The resource provides two land cover maps of Réunion Island for the years 1950 and 2022 derived from the analysis of ortho-photographs at the island scale (Source IGN). The produced typology uses five cover classes: forest, low vegetation, agriculture, urban, and shadow (related to topography). The method used is based on encoding the two aligned rasters, converted into a single band of grayscale for 2022, using a vision-transformer deep learning model. From the features calculated for each pixel, a random forest classification model is trained separately for each year using a set of ROIs (Regions Of Interest), target polygons delineated within each of the selected classes through photo-interpretation of the original images. Model validation is performed on independent sets of polygons also defined by photo-interpretation. The maps provided in the resource are derived from the prediction of cover classes for both years using the trained and validated models. These are raw predictions, meaning that no post-processing has been applied to reduce potential noise due to classification errors. The shared resource is part of the results from the FRAG'ILE research and development program (FRAGmentation en milieu InsuLairRE, UR / CBNM/ IRD, funded by OFB, https://fragile.frama.io).

  • Elevational Transect on the East side of the Piton des Neiges. Implementation of small permanents plots every 200 m of height between 350 m and 2950 m. Differents biotics and abiotics parameters are observed on plots: - Climatic variables (T, RH) - Physico-chemical analyses of grounds - Vegetation and arthropods inventories...