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  • The overall objective of the ESPOIRS project is to obtain a better understanding of the variability, statistical properties and formation mechanisms of intense tropical precipitation at regional and local scales. ESPOIRS is thus interested in the entire life cycle of precipitation at several space-time scales. * Through the analysis of the distribution of the large-scale humidity field which drives the formation of precipitation at the regional scale using a GNSS network. * Through the characterization of internal (dynamics, microphysics) and external (interactions with the relief) processes, which drive the formation and life cycle of extreme weather events at the local scale => transportable Polarized Doppler X-band precipitation radar.

  • The ressource describes the dataset obtained by deploying the GAMIC GMWR-25-DP RADAR in Toamasina (Tamatave) in Madagascar.

  • The ressource describes the dataset obtained by deploying the GAMIC GMWR-25-DP RADAR in the north of Mahé Island, in Seychelles.

  • The ressource describes the dataset obtained by deploying the GAMIC GMWR-25-DP RADAR in the South of Reunion Island, in Saint Joseph.

  • This ressource is part of the action 1 of the ESPOIRS Project. Multiple GNSS Stations have been installed or updated in the SWIO and the data are available here. "TO ADD : Different datasets, list of stations, etc ...."

  • Le radar mini-BASTA est un radar nuage (95GHz) dédié à l’étude des nuages et du brouillard. Le radar mesure l’énergie rétrodiffusée par les hydrométéores, cette énergie peut donc être reliée à la quantité d’eau contenue dans le nuage (liquide et glace). Il fonctionne en routine quotidiennement sur le site de l’observatoire du Maïdo, sur l'Ile de La Réunion. Ce jeu de données est au niveau L0, et les données sont non calibrées. Paramètre principal: Profil vertical de réflectivité radar, mesure du décalage Doppler. Contexte de la mesure: observation routine.

  • Le radar BASTA est un radar nuage (95GHz) dédié à l’étude des nuages et du brouillard. Le radar mesure l’énergie rétrodiffusée par les hydrométéores, cette énergie peut donc être reliée à la quantité d’eau contenue dans le nuage (liquide et glace). Il fonctionne en routine quotidiennement sur le site de l’observatoire du Maïdo, sur l'Ile de La Réunion. Le radar BASTA Réunion a été calibré au LATMOS avant son installation à la Réunion. Ce jeu de données est au format niveau L0. Paramètre principal: Profil vertical de réflectivité radar, mesure du décalage Doppler. Contexte de la mesure: observation routine.

  • Since 2012, 3 lidars from the Atmospheric Physics Observatory of La Réunion (OPAR) have been performing aerosol profile measurements at the Maïdo observatory site, located at 2160 meters to the west of the island of La Réunion. These profiles are obtained at several wavelengths, 355nm and 532nm, and there are also depolarized channels at 532nm. The data from these 3 lidars are processed in two stages: initially, the data are manually cleaned of disturbed profiles, either by atmospheric effects, such as the passage of clouds, or by electronic effects like noise. They are then summed over the night. This is the L1b level, and the data are available in the Matlab format (.mat). Subsequently, the data are processed to convert from a profile of received photon number to a profile of aerosol extinction and scattering. The methodology used is based on the Klett calculation at one wavelength. This is the L2b level, and the data are available in the NetCDF format (.nc) with the NDACC convention in the choice of variable names. Therefore, the data are distributed across 6 directories, 2 levels of processing for each lidar. The raw data from the instrument (called L0) are in a proprietary format, the Licel format, and are not accessible in open access, only via FTP with restricted access.

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    Le projet MAP-IO vise à effectuer des observations atmosphériques et de biologie marine sur le long terme dans la région de l’ouest de l’océan Indien. Ces données seront bancarisées en open-source à la fois dans les réseaux internationaux (ICOS, ACTRIS) qui sont utilisés pour initialiser et valider les modèles climatiques du GIEC et les satelittes et sur la base de données GeOSUR dédiée à la recherche et à l’ensemble des acteurs du territoire. Elles permettront d’avancer sur notre compréhension des échanges océan-atmosphère, sur la pollution régionale et sur les mécanismes chimiques en permettant d’améliorer et d’adapter les paramétrisations utilisées dans les modèles numériques de prévision du temps et de climat sur la région ouest de l’océan Indien. La stratégie de MAP-IO s’inscrit dans la continuité et la valorisation des investissements de la région Réunion en renforçant les bases de données des programmes scientifiques ReNovRisk Cyclones et Changement Climatique (INTERREG V) et UV-INDIEN (INTERREG V) et l’infrastructure « Observatoire du Maïdo » (FEDER). MAP-IO viendra renforcer la place de la Réunion dans les grandes infrastructures de recherches Européenne ACTRIS (http://www.actris.fr/) et ICOS (https://www.icos-france.fr/). A terme, l’objectif est de faire de La Réunion un hub de surveillance du climat et des changements globaux de niveau international permettant une percolation des produits de recherche vers l’activité économique et sociétal du territoire. MAP-IO s’inscrit également dans une action forte de La Réunion pour la croissance bleue dans les DOM (livre bleu de l’outre-mer, 2018). MAP-IO se positionne dès à présent dans les lignes directrices de la mission 3 du programme Horizon Europe (2021-2027) « Santé des océans et des eaux naturelles » et au sein des partenariats institutionnels du domaine 3 « Leadership européen dans le domaine de la métrologie, y compris un système intégré de métrologie ». Ce positionnement ouvrira des nouvelles opportunités de réponses des scientifiques de La Réunion aux appels d’offres au programme européen pour la recherche et l'innovation (Horizon Europe). Questions de recherche L’objectif du projet MAP-IO est d’étudier la composition de l’atmosphère et les processus océan-atmosphère ayant un impact sur le climat régional et la prévision numérique du temps. Ce programme scientifique s’appuie sur la bancarisation de données océaniques et atmosphériques en équipant le navire Marion Dufresne de plusieurs systèmes de mesure de l’atmosphère pérennes et autonomes. Ces systèmes d’observations ont cinq buts principaux: - Documenter l’état de surface océanique et la composition biologique en phytoplancton ; données permettant de participer à la calibration des données satellites et à la validation des modèles océaniques et biologiques sur l’océan Indien et austral. - Surveiller les changements atmosphériques globaux en particulier dans la région de l’océan Indien très faiblement documentée (réseaux NDACC, ACTRIS, ICOS). Bancariser les données en open data. - Étudier les transports de masses d’air et la redistribution des aérosols et des composés chimiques dans la troposphère et la stratosphère (programmes IGAC et SPARC). - Documenter les émissions de gaz et d’aérosols marins pour les modèles atmosphériques de prévision numérique ou de climat (programme SOLAS). - Renforcer les réseaux régionaux d’observation du changement climatique régional déployés dans le cadre des programmes ReNovRisk Cyclones et Changement Climatique (INTERREG-V), IOGA4MET (TAAF, AAP Iles Eparses) et UV-indien (INTERREG-V). Actions et méthodes scientifiques Le programme MAP-IO s’est construit autour de deux fiches actions. La fiche action 1 « amélioration de la connaissance » correspond aux études scientifiques qui seront abordées à partir des observations à bord du Marion Dufresne pendant 24 mois. Elle sont déclinés en 5 sous actions. - 1.1 : Distribution spatiale et hétérogénéité structurelle des groupes fonctionnels du phytoplancton et du microzooplancton, couplage avec les images satellite de couleur de l’eau. Mise en œuvre d’un cytomètre en flux. - 1.2 : Échanges océan-atmosphère: aérosols marins et composition de la couche limite marine. Mise en œuvre de mesures in-situ de gaz et d’aérosols. - 1.3 : Climatologie et variabilité des rayonnements UV et de l’ozone dans l’Océan Indien. Mise en œuvre de mesures UV A,B et C et de colonne intégrée d’ozone. - 1.4 : Étude des panaches d’aérosols issus des feux de biomasse et en provenance du Sud de l’Afrique, de l’Amérique du Sud et de l’Asie du Sud-Est. Mise en œuvre d’un photomètre solaire/lunaire pour l’épaisseur optique des aérosols. - 1.5 : Surveillance du champ de vapeur d’eau à l’échelle du bassin SOOI. Mise en œuvre d’un GNSS. La fiche action 2 correspond au management et à la valorisation du programme. Cette action intègre la (i) coordination et la gestion administrative et financière du programme et (ii) une conférence de restitution du programme et d’organisation d’un modèle économique de fonctionnement perenne de MAP-IO. Partenaires MAP-IO intègre une équipe de 17 scientifiques de haut niveau, responsables notamment de plusieurs services nationaux d’observation de l’atmosphère tels que NDACC, CLAP et PHOTON et bien intégrés au sein des infrastructures de recherche Européenne ACTRIS et ICOS. Dans ce cadre MAP-IO permettra de renforcer les liens collaboratifs entre scientifiques issus de 7 laboratoires de métropole et ceux de l’université de La Réunion. Ce réseau de scientifique pourra se densifier si l’université de La Réunion et ses partenaires au travers de MAP-IO montrent leur capacité à maintenir sur le long terme ces observations régulières uniques au monde.

  • Le projet a pour objectif d'améliorer le signal de la pluie détectée par les géophones en comparant les données météorologiques d'un disdromètre, d'un pluviomètre et de 3 géophones afin d'extraire des données des sismographes pour mieux comprendre le transport sédimentaire issu du réseau sismologique installé dans la rivière des pluies et la rivière du Mat. Les objectifs sont : 1) déterminer les caractéristiques sismiques de la pluie sur le site de mesures 2) A terme, comprendre le déclenchement des éboulements et glissements liés aux pluies A court terme, ce projet devrait aussi permettre de : 1) comprendre pour un même type de pluie l'influence de sols de rugosités différentes sur les signaux enregistrés par les sismomètres 2) intégrer/contraindre pour un même type de sol l'influence de types de pluies différentes sur les enregistrements des sismomètres 3) déterminuer l'influence des tailles des gouttes et du nombre de gouttes (indications données par le disdromètre) sur le signal sismique